TF-idf算法是一种用户信息检索和常用的加权信息​‌‌挖掘技术，经常SEOER应用于，昆明网络推广http://www.lckjkm.com/分享很多人可能不知道，事实上，最直观的理解是“网站关键字密度”。
 直接点，TF-idf算法最终是如何计算：

 公式：

TF：词频

IDF：逆文档频率指数

TF-IDF=TF*IDF

我们说明，TF词义，指的是《纽约时报》一个单词出现在页面，如果单词的总数在200年的一篇文章，“网站优化”这个词出现了4次，然后这个词TF=4/200，是0。02。

IDF文档频率，指N出现在很多页面的字数，文件数米，然后IDF=lg(M/N)。假设“网站优化”出现在2000页，文件的总数是100000000，然后IDF的文档频率=lg(100000000/2000)=4。69897，然后计算最后TF-IDF=0。02*4。69897=4。69897。

 这是一个判断页面的相关问题，在SEO网站优化，不仅决定TF-IDF点的值，我们需要一个高度识别词的页面。例如：搜索引擎包含一万亿页，应该说，每个页面都有“，，，”等等，这些高频词也称为噪声词或停止的话，搜索引擎会删除这些话，所以额外的重量这些话应该是0。公式：TF-IDF日志(1美元/一万亿)==log1=0。

 事实上，搜索引擎检索、重量计算，根据每个单词分割来计算，例如：“SEO网站优化技术”这个词。

 假设：SEO页面检索数字20000000，网站优化搜索号码是10000000，检索技能的数量500000000

搜索引擎索引号被认为是10000000000。

SEO在这个网站www。ruihess。com页面(页面总共400字)出现8次，网站优化技术出现10次，16倍。

 所以他们的频率

 特遣部队(SEO)=8/400=0。02，

 特遣部队(网站优化)=10/400=0。025

特遣部队(=20/400=0。04技术)

特遣部队(年代)=上面已经提到的，属于停止词的高频，重量是0。

 做一个搜索“SEO网站优化技术”这个页面的相关性：TF(总)=0。02+0。025+0。025=0。095。

IDF(SEO)=日志(10000000000/20000000)=2。69897

 IDF(网站优化)日志(10000000000/10000000)=3=

 IDF(技能)=日志(10000000000/100000000)=1。69897

这么算下来，每个单词搜索“SEO网站优化技术”页面权重和相对贡献值分别为：

Tf-idf(SEO)=0。02*2。69897=2。69897

 Tf-dif(网站优化)=0。025*3=0。075

 Tf-idf(=0。04*1。69897=0。04技术)

因此，可以看到，尽管技术出现更频繁，但承认不是搜索引擎优化和网站优化，所以页面的贡献并不太大的重量。

 预测能力一个单词的识别度较高，那么多字的重量，而更小，看到“网站优化”可能你已经有了一个基本的了解这个页面说什么，但看到技能，您可能还不太了解的主题页面。

 当然，这支持点搜索引擎算法，我们结合标记实现举重，如H标记，和周围的关键词词将被传递，这指的是如一个标签：SEO网站优化技术主要是一些搜索引擎优化的想法
联系我时，请说是在宜良便民网看到的，谢谢！